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题名/责任者:

机器学习理论导引/周志华 ... [等] 著

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2020.6

ISBN及定价:

978-7-111-65424-7/CNY79.00

载体形态项:

195页:图;24cm

并列正题名:

Introduction to the theory of machine learning

个人责任者:

周志华 著

个人责任者:

王魏 著

个人责任者:

高尉 著

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

题名责任附注:

题名页题: 周志华, 王魏, 高尉, 张利军著

书目附注:

有书目 (第191-192页) 和索引

提要文摘附注:

本书旨在为有志于机器学习理论学习和研究的读者提供一个入门导引。在预备知识之后, 全书各章分别聚焦于: 可学性、(假设空间) 复杂度、泛化界、稳定性、一致性、收敛率、遗憾界。除介绍基本概念外, 还给出若干分析实例, 如显示如何将不同理论工具应用于支持向量机这种常见机器学习技术。

使用对象附注:

本书可作为高等院校人工智能、计算机、自动化等相关专业机器学习理论课程的教材, 也可供对机器学习理论感兴趣的研究人员阅读参考

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