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题名/责任者:

数据科学技术:文本分析和知识图谱/苏海波 ... [等] 著

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2024.1

ISBN及定价:

978-7-302-64970-0/CNY129.00

载体形态项:

334页:图 (部分彩图);26cm

并列正题名:

Unlock the power of data science with text analysis and knowledge graphs

其它题名:

文本分析和知识图谱

个人责任者:

苏海波 著

个人责任者:

刘译璟 著

个人责任者:

易显维 著

学科主题:

数据处理

中图法分类号:

TP274

题名责任附注:

题名页题: 苏海波, 刘译璟, 易显维, 苏萌著

相关题名附注:

英文并列题名取自封面

责任者附注:

苏海波, 清华大学电子工程系博土, 副研究员, 在文本分析, 知识图谱、大模型等人工智能方向拥有超过十年的研发实践经验。刘译璟, 北京大学博士、正高级工程师, 现任北京百分点科技集团股份有限公司CTO, 在云计算、大数据、人工智能等领域拥有15年研究和工作经验。易显维, 中国地质大学硕士, 拥有12年AI算法研发岗相关研发管理经验。在数据挖掘、OCR、文本分析等方面拥有丰富的实践经验, 在众多知名企事业单位举办的高水平机器学习算法竞赛中累计获奖20余次。

提要文摘附注:

本书理论介绍和实践相结合, 详细介绍各个技术主题的实现路线, 对应业界算法大赛采用的技术方案和技巧, 同时进行源代码解读, 帮助读者深入理解技术原理。最后介绍文本分析和知识图谱技术在政务、公共安全、应急等多个行业的智能应用实践案例。

使用对象附注:

本书适合具有Python和机器学习技术基础的高等院校学生、文本分析 (或者自然语言处理) 以及知识图谱领域的算法工程师和研究机构的研究者阅读, 也适合数据科学和人工智能领域的研究者作为参考书

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