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- 题名/责任者:
- Python贝叶斯建模与计算/(阿根廷)奥斯瓦尔多·A. 马丁(Osvaldo A. Martin)，(美)拉万·库马尔(Ravin Kumar)，(美)劳俊鹏著 郭涛译
- 出版发行项:
- 北京:清华大学出版社,2024
- ISBN及定价:
- 978-7-302-65485-8/CNY98.00
- 载体形态项:
- 20,324页:图;24cm
- 个人责任者:
- (阿根廷) 马丁 (Martin, Osvaldo A.) 著
- 个人责任者:
- (美) 库马尔 (Kumar, Ravin) 著
- 个人责任者:
- (美) 劳俊鹏 著
- 个人次要责任者:
- 郭涛 译
- 学科主题:
- 程序语言-程序设计
- 非控制主题词:
- Python
- 中图法分类号:
- TP312PY
- 一般附注:
- 数据科学与大数据技术
- 版本附注:
- 由Taylor & Francis出版集团旗下CRC Press出版公司授权翻译
- 相关题名附注:
- 封面英文题名：Bayesian modeling and computation in Python
- 提要文摘附注:
- 本书首先回顾了贝叶斯推断的概念。第2章介绍了贝叶斯模型探索性分析的现代方法。基于这两个基本原理，接下来的章节介绍了各种模型，包括线性回归、样条、时间序列和贝叶斯加性回归树。其后几章讨论的主题包括：逼近贝叶斯计算，通过端到端案例研究展示如何在不同环境中应用贝叶斯建模，以及概率编程语言内部构件。最后一章深入讲述数学理论或扩展对某些主题的讨论，作为本书其余部分的参考。
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