MARC状态：订购 文献类型：中文图书 浏览次数：6
- 题名/责任者:
- 组学机器学习/刘琦著
- 出版发行项:
- 北京:科学出版社,2023.10
- ISBN及定价:
- 978-7-03-076151-4/CNY198.00
- 载体形态项:
- 243页:图 (部分彩图);24cm
- 并列正题名:
- Omics machine learning
- 个人责任者:
- 刘琦 著
- 学科主题:
- 机器学习
- 中图法分类号:
- TP181
- 相关题名附注:
- 英文并列题名取自封面
- 书目附注:
- 有书目
- 提要文摘附注:
- 本书面向生命组学数据特点, 较为系统和深入地对组学机器学习的主要研究范式、适用场景、分析方法、理论思想进行介绍。结合相应组学挖掘的具体研究案例, 向读者展示组学人工智能驱动的生命健康交叉研究的绚烂图景。
- 使用对象附注:
- 本书适合生命科学、医学、生物信息学、计算机和信息科学等相关交叉专业的高年级本科生、研究生, 以及人工智能领域的科研人员和产业人员参考使用
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