MARC状态：订购 文献类型：中文图书 浏览次数：7
- 题名/责任者:
- 利用Python实现概率、统计及机器学习方法/(美)何塞·安平科(Jose Unpingco)著 马羚，刘瑜，杨林译
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2023.01
- ISBN及定价:
- 978-7-111-71773-7/CNY119.00
- 载体形态项:
- 11,301页;24cm
- 丛编项:
- 数据分析与决策技术丛书
- 中图法分类号:
- TP312PY
- 提要文摘附注:
- 本书针对Python3.6+版本进行了全面更新，涵盖了概率论、统计学和机器学习领域的关键思想，并使用Python模块演示了这些领域的应用。作者通过多种分析方法和Python代码来处理有意义的示例，开发了机器学习中的关键直觉，从而将理论概念与具体实现联系起来；还提供了某些重要结果的详细证明；使用Pandas、Sympy、Scikit—learn、TensorFlow和Keras等流行的Python模块模拟和可视化了重要的机器学习概念(如偏差与方差之间的权衡、交叉验证和正则化)，通过数值方法展示了许多抽象的数学思想，例如概率论中的收敛性等。
- 使用对象附注:
- 程序员及相关读者
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