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题名/责任者:

电力设备振动状态智能监测方法及应用/朱霄珣编

出版发行项:

北京:中国电力出版社,2022.05

ISBN及定价:

978-7-5198-6762-1/CNY38.00

载体形态项:

122页:图;26cm

个人责任者:

朱霄珣 编

学科主题:

电力设备-振动-故障监测-教材

中图法分类号:

TM407

一般附注:

全国电力行业“十四五”规划教材 华北电力大学“双一流”研究生人才培养建设项目

提要文摘附注:

本书针对电力设备状态监测, 立足于传统状态监测方法, 深入探讨状态特征的提取方法 ; 同时, 致力于研究基于深度学习的电力设备运行状态智能监测方法, 首次将振动状态识别与深度学习方法进行结合论述, 详细研究探索了用于振动状态识别的深度学习模型结构、融合特征学习、图像化识别诊断等关键问题。

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