MARC状态：订购 文献类型：中文图书 浏览次数：8
- 题名/责任者:
- 大数据预处理:基于Python的应用/任韬, 刘帅编著
- 出版发行项:
- 北京:首都经济贸易大学出版社,2022.4
- ISBN及定价:
- 978-7-5638-3293-4/CNY39.00
- 载体形态项:
- 172页:图;24cm
- 个人责任者:
- 任韬, 1978- 编著
- 个人责任者:
- 刘帅, 1989- 编著
- 学科主题:
- 软件工具-程序设计-教材
- 中图法分类号:
- TP311.561
- 一般附注:
- 普通高等教育数据科学与大数据技术专业“十三五”规划教材 教育部高等学校统计学类专业教学指导委员会推荐教材
- 责任者附注:
- 任韬, 男, 1978年7月出生, 经济学博士, 首都经济贸易大学统计学院教授, 博士生导师。刘帅, 男, 1989年10月出生, 理学博士, 现任教于北京工商大学数学与统计学院。
- 提要文摘附注:
- 数据预处理的目的是在进行数据分析前, 通过技术手段解决集中存在的数据质量问题, 并进一步提升数据信息含量的。本书主要围绕着“什么是数据预处理、数据预处理的作用是什么、如何进行数据预处理”展开, 主要内容包括缺失值处理、数据纠错、数据格式转化、低频分类数据处理、高偏度数据处理、异常值处理、数据配平、数据特征缩放、数据归约等。通过本书的学习, 读者可以充分理解常用数据预处理方法的精髓, 并掌握具体技术细节, 为数据分析实践打下扎实基础。
- 使用对象附注:
- 本书可作为统计学、数据科学与大数据技术、计算机相关专业等本科专业和统计学、应用统计学等专业研究生的教材或教学参考用书
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