MARC状态：已编 文献类型：中文图书 浏览次数：17
- 题名/责任者:
- 大数据搜索引擎原理分析/刘凡平编著
- 出版发行项:
- 北京:电子工业出版社,2019
- ISBN及定价:
- 978-7-121-35245-4/CNY69.00
- 载体形态项:
- 16,339页:图;24cm
- 个人责任者:
- 刘凡平 编著
- 学科主题:
- 搜索引擎-程序设计
- 中图法分类号:
- TP391.3
- 提要文摘附注:
- 本书是畅销书升级版，向读者提供了一套完整的大数据时代背景下的搜索引擎解决方案，详尽地介绍了搜索引擎的技术架构、算法体系及取得的成果，并以模块化的方式进行组织。本书着重介绍了机器学习在搜索引擎中的应用，包括中文分词、聚类、分类等核心的机器学习算法，并结合示例加以介绍和分析，使读者可以更好地理解机器学习在搜索引擎中的价值；同时，阐述了大数据给搜索引擎带来的新特性，结合目前大数据分析的主流工具，在搜索引擎中构建知识图谱，以及进行日志反馈学习，可以使得搜索引擎更加智能。
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| 索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
| TP391.3/1 | 00458437 |  密集书库
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| TP391.3/1 | 00458436 | 智能图书室
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| TP391.3/1 | A00015009 | 智能图书室
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| TP391.3/1 | A00226773 | 智能图书室
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| TP391.3/1 | 00458438 | 书库
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