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MARC状态:已编 文献类型:中文图书 浏览次数:23

题名/责任者:
大规模数据分析和建模:基于Spark与R/(美) Javier Luraschi, Kevin Kuo, Edgar Ruiz著 魏博译
出版发行项:
北京:机械工业出版社,2020
ISBN及定价:
978-7-111-66101-6/CNY89.00
载体形态项:
245页:图;24cm
统一题名:
Mastering spark with R
丛编项:
O'Reilly精品图书系列
个人责任者:
卢拉辛 (Luraschi, Javier)
个人责任者:
(Kuo, Kevin)
个人责任者:
鲁伊斯 (Ruiz, Edgar)
个人次要责任者:
魏博
学科主题:
数据处理
中图法分类号:
TP274
出版发行附注:
O'Reilly Media, Inc.授权出版
相关题名附注:
英文题名取自封面
责任者附注:
Luraschi规范汉译姓: 卢拉辛 Kuo规范汉译姓: 郭 Ruiz规范汉译姓: 鲁伊斯
提要文摘附注:
本书的目的是通过R语言使用Apache Spark, 以使两者发挥出更大的效能。第1, 5章简单地介绍了如何大规模执行数据科学和机器学习项目。第6-9章介绍了使用Spark进行集群计算时令人激动的基本概念。第10-13章涵盖一些高级主题, 包括分布式R、数据流和社区贡献等。
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索书号 条码号 年卷期 馆藏地 书刊状态 还书位置
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