MARC状态：订购 文献类型：中文图书 浏览次数：5
- 题名/责任者:
- Python机器学习实例及代码分析:识别·预测·异常检测/(日) 福井健一著 段琼译
- 出版发行项:
- 北京:中国水利水电出版社,2023.6
- ISBN及定价:
- 978-7-5226-1464-9/CNY49.80
- 载体形态项:
- 100页:图;21cm
- 其它题名:
- 识别·预测·异常检测
- 丛编项:
- 智博人工智能技术丛书
- 个人责任者:
- 福井健一 著
- 个人次要责任者:
- 段琼 译
- 学科主题:
- 软件工具-程序设计
- 学科主题:
- 机器学习
- 中图法分类号:
- TP311.561
- 中图法分类号:
- TP181
- 责任者附注:
- 福井健一, 2003年名古屋大学研究生院人间情报学研究科物质·生命情报学专业完成博士前期课程, 2010年大阪大学产业科学研究所助教, 现在为大阪大学产业科学研究所准教授博士 (情报科学)。
- 书目附注:
- 有书目 (第98-100页)
- 提要文摘附注:
- 本书就以Python为工具, 结合实例和代码分析对机器学习中的异常检测和系列数据分析技术进行了详细解说。其中前半部分介绍了基本的分类器和预测器的使用方法, 以便读者能够顺利地进行机器学习实践。后半部分以作者的研究经验为基础, 介绍了一些应用于实际问题的例子。
- 使用对象附注:
- 本书特别适合有一定编程基础、对机器学习技术感兴趣的高校学生学习, 也适合将机器学习技术应用于实际业务的工程师参考
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