MARC状态：订购 文献类型：中文图书 浏览次数：6
- 题名/责任者:
- 数据仓库与数据挖掘教程/陈文伟编著
- 版本说明:
- 4版
- 出版发行项:
- 北京:清华大学出版社,2024
- ISBN及定价:
- 978-7-302-66810-7/CNY69.00
- 载体形态项:
- 14,305页:图;26cm
- 个人责任者:
- 陈文伟 编著
- 学科主题:
- 数据库系统-高等学校-教材
- 学科主题:
- 数据收集-高等学校-教材
- 中图法分类号:
- TP311.13
- 中图法分类号:
- TP274
- 一般附注:
- 高等院校信息技术系列教材
- 提要文摘附注:
- 本书首先系统介绍了数据仓库原理、联机分析处理、数据仓库的决策支持，以及数据挖掘原理和方法，包括决策树、粗糙集、关联规则挖掘、神经网络、遗传算法、公式发现、知识挖掘等。其次，本书对当前兴起的深度学习、强化学习和迁移学习新技术的原理、算法和实例进行了详细的介绍。再次，本书介绍了软件进化和数学进化的知识挖掘，软件是计算机的核心，数学是软件的基础。最后，本书对商务智能、计算智能和人工智能概念进行了比较，并将三者的概念统一为“人工智能”。
全部MARC细节信息>>