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题名/责任者:

数据科学概念与实践/(美) 维贾伊·库图, 巴拉·德斯潘德著 黄智濒, 白鹏译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2020.9

ISBN及定价:

978-7-111-66304-1/CNY119.00

载体形态项:

xvii, 339页, [12] 页图版:图 (部分彩图);26cm

统一题名:

Data science : concepts and practice

丛编项:

数据科学与工程技术丛书

个人责任者:

库图 (Kotu, Vijay) 著

个人责任者:

德斯潘德 (Deshpande, Bala) 著

个人次要责任者:

黄智濒 译

个人次要责任者:

白鹏 译

学科主题:

数据处理

中图法分类号:

TP274

版本附注:

译自原书第2版

出版发行附注:

本版由ELSEVIER INC授权机械工业出版社在中国大陆地区 (不包括香港、澳门以及台湾地区) 出版发行

责任者附注:

维贾伊·库图, 公司分析副总裁, 曾任Yahoo公司分析副总裁。巴拉·德斯潘德, 预测分析咨询公司SimaFore的创始人, “世界制造业预测分析”年度会议的创始联席主席。黄智濒, 计算机系统结构博士, 北京邮电大学计算机学院讲师。白鹏, 博士, 中国航天空气动力技术研究院研究员、博士生导师。

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本书从智能技术的角度出发, 着眼于从数据中提炼知识的整个过程所面临的技术问题和任务, 是关于数据科学的“百科指南”。全书旨在帮助读者掌握数据科学的基础知识, 并在学习理论的同时使用RapidMiner平台进行实践。书中分享了实用的数据分析方法, 涵盖约30种广泛使用的关键算法, 讨论如何揭示隐藏的模式和关系。

使用对象附注:

本书适合数据分析师、商务分析师、工程师以及任何与数据打交道的人阅读

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