MARC状态：订购 文献类型：中文图书 浏览次数：8
- 题名/责任者:
- 机器学习:工业大数据分析/李彦夫，张晨编著
- 出版发行项:
- 北京:清华大学出版社,2023.09
- ISBN及定价:
- 978-7-302-60822-6/CNY55.00
- 载体形态项:
- 250页;26cm
- 其它题名:
- 工业大数据分析
- 个人责任者:
- 李彦夫 编著
- 个人责任者:
- 张晨 编著
- 学科主题:
- 机器学习
- 中图法分类号:
- TP181
- 一般附注:
- 高等学校业工程类教指委规划教材
- 提要文摘附注:
- 本书以机器学习理论方法和工业大数据实践为两条并行主线，以经典机器学习、深度学习以及强化学习部分为理论主体，重点介绍方法原理、公式推导、算法设计和分析；以生产系统、交通系统、能源系统、电信系统、医疗系统为主体实践领域，重点介绍大数据与机器学习方法的联合应用以及评估。全书共分2篇，分别讲述机器学习原理、方法以及在工业大数据领域的应用。
- 使用对象附注:
- 本书可作为高等院校非计算机类等专业的机器学习课程教材，也可供有关技术人员作为自学用书
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