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题名/责任者:

不平衡数据的构造性学习理论与方法/严远亭, 张以文, 张燕平著

出版发行项:

合肥:中国科学技术大学出版社,2023.10

ISBN及定价:

978-7-312-05632-1/CNY79.00

载体形态项:

291页:图;26cm

并列正题名:

Theories and methods of constructive imbalanced learning

丛编项:

基础科学基本理论及其热点问题研究

个人责任者:

严远亭 著

个人责任者:

张以文 著

个人责任者:

张燕平 著

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

一般附注:

“十四五”国家重点出版物出版规划项目

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本书主要介绍了受构造性神经网络启发的一类构造性的不平衡学习理论及方法。对不平衡学习相关的概念以及构造性覆盖算法进行了基本介绍, 在此基础上主要介绍了构造性不平衡学习的相关理论和方法。内容涵盖了不平衡学习的相关理论和方法; 构造性覆盖算法; 样本几何信息刻画、几何邻域扩张、几何邻域约束以及几何结构保持等多个视角的构造性不平衡学习的系列相关算法等。

使用对象附注:

本书适用于高等院校和科研院所计算机、自动化相关专业研究生, 对机器学习和数据挖掘相关领域感兴趣的研究人员及工程技术人员

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