MARC状态：订购 文献类型：中文图书 浏览次数：7
- 题名/责任者:
- 解析深度学习/魏秀参主编
- 版本说明:
- 第2版
- 出版发行项:
- 北京:电子工业出版社,2025
- ISBN及定价:
- 978-7-121-49166-5/CNY129.00
- 载体形态项:
- xvii, 406页, [4] 页图版:图 (部分彩图);24cm
- 丛编项:
- 人工智能前沿理论与技术应用丛书
- 个人责任者:
- 魏秀参 主编
- 学科主题:
- 机器学习-高等学校-教材
- 中图法分类号:
- TP181-43
- 一般附注:
- “十四五”国家重点出版物出版规划项目 江苏省高等学校重点教材(编号: 2021-1-091)
- 提要文摘附注:
- 本书共四篇：第一篇“机器学习”，介绍机器学习的基本术语、基础理论与模型；第二篇“深度学习基础”，介绍深度学习基本概念、卷积神经网络、循环神经网络和Transformer网络等内容；第三篇“深度学习实践”，介绍深度学习模型自数据准备开始，到网络参数初始化、不同网络部件的选择、网络配置、网络模型训练、不平衡样本的处理，最终到模型集成等实践应用技巧和经验；第四篇“深度学习进阶”，以计算机视觉中的基础任务为例，介绍深度学习的进阶发展及其应用情况。
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