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题名/责任者:

稀疏表示学习理论与应用/田博，朱鹏程，杨磊著

出版发行项:

上海:上海财经大学出版社有限公司,2023

ISBN及定价:

978-7-5642-4205-3/CNY88.00

载体形态项:

268页:图;26cm

并列正题名:

Sparse representation learning theory and applications

个人责任者:

田博 (1977-) 著

个人责任者:

朱鹏程 (通信技术) 著

个人责任者:

杨磊 (通信技术) 著

学科主题:

图象信息处理-研究

中图法分类号:

TN911.73

一般附注:

匡时新方法系列

一般附注:

“上海财经大学中央高校双一流引导专项资金”和“中央高校基本科研业务费”资助出版

提要文摘附注:

本书概述了信号稀疏性与压缩感知的关系，阐述了压缩感知的前提条件、压缩感知的数学表达、压缩感知的重构过程；分析了稀疏的概念、稀疏表示主要模型与理论；介绍了稀疏表示相关的信号变换方法，包括小波变换、脊波变换及曲波变换，分析了空间超完备基的稀疏表示。

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