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题名/责任者:

深度学习与信号处理:原理与实践/郭业才著

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2022

ISBN及定价:

978-7-111-70768-4/CNY129.00

载体形态项:

314页:图;24cm

并列正题名:

Deep learning and signal processing:principles and practice

其它题名:

原理与实践

个人责任者:

郭业才 著

学科主题:

机器学习

学科主题:

信号处理

中图法分类号:

TP181

中图法分类号:

TN911.7

一般附注:

国家自然科学基金项目 江苏省高等学校“信息与通信工程”优势学科建设项目 江苏省“十四五”重点学科电子科学与技术建设项目

责任者附注:

郭业才, 博导, 全国优秀百篇博士学位论文获得者。主持完成或承担了全国优秀博士学位论文作者专项资金、国家自然科学基金等科研项目和国家级、省级教学研究项目20余项。

书目附注:

有书目 (第303-314页)

提要文摘附注:

本书分析研究了深度学习相关的网络模型, 以及不同网络模型的算法结构、原理与核心思想及实战案例。主要内容涉及人工神经网络、模糊神经网络、概率神经网络、小波神经网络、卷积神经网络及其扩展模型、深度生成对抗网络及其扩展模型、深度受限玻尔兹曼机及其扩展模型、深度信念网络及其扩展模型、深度自编码器及其扩展模型等深度学习网络结构、原理与方法。通过深度学习网络在信道盲均衡、目标识别、图像分类和运动模糊去除、特征提取与识别、缺陷早期诊断等领域中的应用案例, 为读者提供应用深度学习网络解决具体问题的思路和方法。

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