MARC状态:已编 文献类型:中文图书 浏览次数:17
- 题名/责任者:
- 推荐系统与深度学习/黄昕[等]编著
- 出版发行项:
- 北京:清华大学出版社,2019
- ISBN及定价:
- 978-7-302-51363-6/CNY65.00
- 载体形态项:
- 10,204页:图;24cm
- 个人责任者:
- 黄昕 编著
- 学科主题:
- 软件设计
- 中图法分类号:
- TP311.5
- 一般附注:
- 新时代·技术新未来
- 题名责任附注:
- 编著者还有:赵伟、王本友、吕慧伟、杨敏
- 提要文摘附注:
- 本书共分7章,内容设置由浅入深,引入了已被实践证明效果较好的深度学习推荐技术,包括Word2Vec、DeepFM等技术应用,从传统的推荐算法过渡到近年兴起的深度学习技术。除了在算法层面讲解推荐系统的实现,还从工程层面详细阐述推荐系统如何搭建。
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索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
TP311.5/154 | 00486044 | 智能图书室 (图书定位请点击这里) | 可借 | 智能图书室 | |
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