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MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:15

题名/责任者:
AI源码解读:Python版.推荐系统案例/李永华编著
出版发行项:
北京:清华大学出版社,2021
ISBN及定价:
978-7-302-57669-3/CNY99.00
载体形态项:
409页:图;24cm
并列正题名:
AI source code analyzing recommender systems cases with python
其它题名:
推荐系统案例
丛编项:
人工智能科学与技术丛书
个人责任者:
李永华 编著
学科主题:
人工智能-算法
中图法分类号:
TP18
相关题名附注:
英文题名取自封面
责任者附注:
李永华, 北京邮电大学教授, 拥有超过10年的软硬件开发经验, 长期致力于物联网、云计算与人工智能的研究工作。
提要文摘附注:
本书以人工智能发展为时代背景, 通过20个实际案例应用机器学习模型和算法, 为工程技术人员提供较为详细的实战方案, 以便深度学习。在编排方式上, 全书侧重对创新项目的过程进行介绍。分别从整体设计、系统流程、实现模块等角度论述数据处理、模型训练及模型应用, 并剖析模块的功能、使用和程序代码。
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