MARC状态：订购 文献类型：中文图书 浏览次数：9
- 题名/责任者:
- 深度剖析DeepSeek大模型:原理、开发与优化部署/丁小晶, 崔远编著
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2025
- ISBN及定价:
- 978-7-111-77922-3/CNY119.00
- 载体形态项:
- xii, 312页:图;24cm
- 丛编项:
- AIGC与大模型技术丛书
- 个人责任者:
- 丁小晶 编著
- 个人责任者:
- 崔远 编著
- 学科主题:
- 人工智能
- 中图法分类号:
- TP18
- 提要文摘附注:
- 本书共分为12章，首先介绍大模型的基础知识与发展历程，从神经网络的起源到大规模预训练模型的演化，再到Transformer、BERT与GPT等模型架构的剖析。其次解析了DeepSeek-R1及其Zero版本在强化学习与模型架构上的核心技术，包括混合专家模型、动态学习率调度、分布式训练及高效推理优化策略等。再次聚焦于模型训练与开发实践，介绍API调用、上下文拼接、多轮对话管理、模型微调、知识蒸馏等关键技术，并结合DeepSeek实际案例展示其在数学推理、代码生成等领域的应用。最后探讨了大模型在商业化落地场景中的高级应用，如FIM补全、多轮对话、业务代码自动化生成以及基于云部署的智能推荐搜索系统等。
全部MARC细节信息>>