MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：15
- 题名/责任者:
- 数据驱动的开源软件缺陷管理研究/张文，闫绍山，王强等著
- 出版发行项:
- 北京:科学出版社,2024
- ISBN及定价:
- 978-7-03-075960-3/CNY118.00
- 载体形态项:
- 133页;24cm
- 个人责任者:
- 张文 著
- 个人责任者:
- 闫绍山 著
- 个人责任者:
- 王强 著
- 学科主题:
- 软件开发-质量管理-研究
- 中图法分类号:
- TP311.52
- 提要文摘附注:
- 本书聚焦于开源项目资源库挖掘这一主题，展示如何利用大数据驱动方法支持开源软件缺陷管理。内容包括开源软件项目缺陷预测、开源软件项目缺陷分配和开源软件项目缺陷定位。在缺陷预测方面，针对软件缺陷数据的非均衡性、多模态性、稀缺性和时间序列特性开展研究。在缺陷分配方面，针对开源软件缺陷解决过程中的开发人员参与情况和开发人员专长开展研究。在缺陷定位方面，针对开源软件缺陷修改牵涉面大而变更零散的特点开展研究。
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| 索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
| TP311.52/169 | 00819411 |  新书区（高明）
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