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题名/责任者:

Python大规模机器学习/(荷) 巴斯蒂安·贾丁, (意) 卢卡·马萨罗, 阿尔贝托·博斯凯蒂等著 王贵财, 刘春明译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2019

ISBN及定价:

978-7-111-62314-4/CNY89.00

载体形态项:

XIII, 299页:图;24cm

并列正题名:

Large scale machine learning with Python

丛编项:

智能系统与技术丛书

个人责任者:

贾丁 (Sjardin, Bastiaan) 著

个人责任者:

马萨罗 (Massaron, Luca) 著

个人责任者:

博斯凯蒂 (Boschetti, Alberto) 著

个人次要责任者:

王贵财 译

个人次要责任者:

刘春明 译

学科主题:

软件工具-程序设计

非控制主题词:

Python

中图法分类号:

TP311.561

责任者附注:

巴斯蒂安·贾丁是一位具有人工智能和数学背景的数据科学家和创始人。卢卡·马萨罗是一位数据科学家和市场研究总监。阿尔贝托·博斯凯蒂是一位有信号处理和统计专业知识的数据科学家。

提要文摘附注:

本书专门介绍如何实现可扩展的机器学习, 即通过可扩展的机器学习算法以及最新和最有效的机器算法, 达到利用Python进行大规模机器学习的目的。读者从中可以学会: 应用最可扩展的机器学习算法、使用最新大规模机器学习技术、以深度学习和可扩展数据处理技术来提高预测准确性、在Spark中使用MapReduce框架、通过Spark和Hadoop应用有效的机器学习算法、构建强大的可扩展集成、通过单机处理极端大型数据集、使用数据流训练线性和非线性预测模型等技术。

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