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题名/责任者:

智能搜索和推荐系统:原理、算法与应用/刘宇 ... [等] 著

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2021

ISBN及定价:

978-7-111-67067-4/CNY79.00

载体形态项:

XI, 257页:图;24cm

并列正题名:

Smart search and recommendation system:principle, algorithm and application

其它题名:

原理、算法与应用

丛编项:

智能系统与技术丛书

个人责任者:

刘宇 著

个人责任者:

赵宏宇 著

个人责任者:

刘书斌 著

个人责任者:

孙明珠 著

学科主题:

搜索引擎-程序设计

中图法分类号:

TP391.3

一般附注:

华章IT

题名责任附注:

题名页题其余责任者: 赵宏宇, 刘书斌, 孙明珠

责任者附注:

刘宇, 清华大学硕士。

提要文摘附注:

本书分为4大部分。第一部分 (第1-3章) : 首先说明概率统计与应用数学基础知识 ; 其次介绍搜索系统和推荐系统的常识 ; 最后描述知识图谱相关基础理论, 为读者在搜索系统和推荐系统领域的应用做铺垫。第二部分 (第4-6章) : 首先介绍搜索系统的架构和原理, 使读者了解搜索系统组成、工作原理以及知识图谱在搜索系统中应用的概况 ; 其次讲解搜索系统中涉及的基本模型、机器学习以及深度学习算法 ; 最后讲解评价搜索系统的相关指标体系。第三部分 (第7-9章) : 首先介绍推荐系统的架构和原理 ; 其次讲解推荐系统中涉及的线性模型、树模型以及深度学习模型 ; 最后讲解评价推荐系统的相关指标体系。第四部分 (第10-12章) : 首先介绍三种常见的搜索引擎工具: Lucene、Solr和Elasticsearch ; 其次分别讲述搜索系统和推荐系统的应用。

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