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题名/责任者:

Neo4j图谱分析实战/(美) 埃斯特尔·赛弗著 沈旻译

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2022

ISBN及定价:

978-7-302-61760-0/CNY139.00

载体形态项:

xxiv, 424页:图;23cm

统一题名:

Hands-on graph analytics with Neo4j

个人责任者:

赛弗, 埃斯特尔 著

个人次要责任者:

沈旻 译

学科主题:

关系数据库系统

中图法分类号:

TP311.138

出版发行附注:

本书中文简体版由Packt Publishing授权清华大学出版社独家出版

相关题名附注:

英文题名原文取自封面

提要文摘附注:

本书详细阐述了与Neo4j图谱分析相关的基本解决方案, 主要包括图数据库、Cypher查询语言、Graph Data Science库和路径查找、空间数据、社区检测和相似性度量、在机器学习中使用基于图的特征、预测关系、图嵌入-从图到矩阵、在Web应用程序中使用Neo4j、Neo4j扩展等内容。此外, 本书还提供了相应的示例、代码, 以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。由于图数据模型的自然性和它们允许的数据分析范围, 对图数据库 (Graph Database) 尤其是Neo4j的兴趣正在增加。

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