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MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:23

题名/责任者:
深入浅出深度学习/(克罗) 桑德罗·斯卡尼著 杨小冬译
出版发行项:
北京:清华大学出版社,2021.4
ISBN及定价:
978-7-302-57321-0/CNY49.80
载体形态项:
x, 195页:图;24cm
统一题名:
Introduction to deep learning : from logical calculus to artificial intelligence
其它题名:
从逻辑运算到人工智能
个人责任者:
斯卡尼 (Skansi, Sandro)
个人次要责任者:
杨小冬
学科主题:
软件工具-程序设计
中图法分类号:
TP311.561
相关题名附注:
英文题名原文取自版权页 其他题名信息取自封面
责任者附注:
Sandro Skansi, 博士, 是克罗地亚萨格勒布大学的逻辑学助理教授, 同时还是克罗地亚萨格勒布代数学院的数据科学讲师。
提要文摘附注:
本书讲解生动, 清晰简明, 介绍深度学习最前沿的连接模型, 讨论最流行的算法和架构, 分析深度学习和连接的有趣开放性研究问题。本书涉及卷积网络、LSTM、Word2vec、RBM、DBN、神经图灵机、记忆网络和编码机等概念, 主题包括机器学习基础知识、深度学习的数学和计算知识、前馈神经网络、卷积神经网络、前馈神经网络的循环连接、自动编码机等。
使用对象附注:
对于计算机科学、认知科学、数学以及语言写、逻辑学、哲学和心理学的研究生和高年级本科生来说, 这本机构清晰、趣味盎然的深度学习初级读物可以作为基本的必读书目
全部MARC细节信息>>
索书号 条码号 年卷期 馆藏地 书刊状态 还书位置
TP311.561/441 00702656   南海校区书库 (图书定位请点击这里)    可借 南海校区书库
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