MARC状态：订购 文献类型：中文图书 浏览次数：4
- 题名/责任者:
- 基于信息度量的高维数据特征选择模型和方法/王雅娣著
- 出版发行项:
- 郑州:河南大学出版社,2023
- ISBN及定价:
- 978-7-5649-5466-6/CNY45.00
- 载体形态项:
- 170页;24cm
- 个人责任者:
- 王雅娣 著
- 学科主题:
- 数据采掘
- 中图法分类号:
- TP311.131
- 一般附注:
- 国家自然科学基金青年基金项目、河南省优秀青年科学基金项目资助
- 提要文摘附注:
- 本书共6章，内容包括：绪论；基于自适应结构稀疏回归的高维数据特征选择、基于多项式自适应稀疏组Lasso的高维数据特征选择、基于最大相关性和最小监督冗余的特征选择方法、加权广义组Lasso及其在癌症基因选择中的应用、总结与展望。
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