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MARC状态:订购 文献类型:中文图书 浏览次数:9

题名/责任者:
Python深度强化学习:基于Chainer和OpenAI Gym/(日)牧野浩二(Koji Makino),(日)西崎博光(Hiromitsu Nishizaki)著 申富饶,于僡译
出版发行项:
北京:机械工业出版社,2021.11
ISBN及定价:
978-7-111-69258-4/CNY79.00
载体形态项:
12,215页:图;23cm
丛编项:
轻松上手IT技术日文译丛
中图法分类号:
TP311.561
提要文摘附注:
本书面向普通大众,指导读者在Python中实践深度强化学习。读者只需要具备一些基本的编程经验即可读懂书中内容,通过实现具体程序来掌握深度强化学习的相关知识。在本书中,除了详细的理论说明外,还有针对在Python上运行的深度强化学习框架ChainerRL的讲解,从而引导读者在实际中使用深度强化学习。在本书中,第1章介绍进行深度强化学习所需的PC端环境构建。第2章介绍深度学习。第3章讲解强化学习中的一种典型方法——Q学习。第4章对深度强化学习进行讨论。第5章介绍如何使用深度强化学习来控制移动机器人。
使用对象附注:
本书适合对强化学习感兴趣的初学者,以及想强化动手实操,构建执行环境并在实践中学习的读者阅读
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