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题名/责任者:

深度学习实战:基于TensorFlow 2.0的人工智能开发应用/辛大奇编著

出版发行项:

北京:中国水利水电出版社,2020.10

ISBN及定价:

978-7-5170-8878-3/CNY99.80

载体形态项:

425页:图;24cm

丛编项:

人工智能技术丛书

个人责任者:

辛大奇 编著

学科主题:

人工智能-算法

中图法分类号:

TP18

责任者附注:

辛大奇, 机械制造与自动化专业硕士。

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本书以Tensorflow 2.0人工智能平台的基础架构作为切入点, 逐步过渡到Tensorflow 2.0项目开发实战和项目部署上线, 重点介绍了使用Tensorflow 2.0的高级封装Keras搭建神经网络、训练神经网络和神经网络模型预测, 让读者在项目实践中系统学习人工智能任务的工作流程及使用Tensorflow 2.0框架开发的完整过程, 并且帮助读者更加深入的理解人工智能。本书分为14章, 涵盖的主要内容有人工智能的发展; 开发环境的部署与使用; TensorFlow 2.0框架结构及基本函数使用; 神经网络的发展与基本结构; 图像处理; TensorFlow 2.0可视化工具TensorBoard; 普通神经网络曲线拟合; 普通神经网络和卷积神经网络MNIST手写字体识别; 图像风格迁移; 小型汽车车牌识别; 智能中文对话机器人; 模型评估指标及模型优化方法; TensorFlow Serving部署模型上线; Flask框架部署模型上线。

使用对象附注:

特别适合人工智能TensorFlow 2.0框架的入门读者和进阶读者阅读, 同样适合TensorFlow 1.x版本的人工智能开发人员转型 2.0、Python 程序员、Python Web开发者等其他编程爱好者阅读。另外, 本书也适合作为相关培训结构的教材使用

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