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题名/责任者:

深度学习必学的十个问题:理论与实践/李轩涯, 张暐著

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2021.6

ISBN及定价:

978-7-302-57716-4/CNY49.80

载体形态项:

119页:彩图;24cm

并列正题名:

10 questions to learn in deep learning

个人责任者:

李轩涯 著

个人责任者:

张暐 著

学科主题:

机器学习-问题解答

中图法分类号:

TP181-44

书目附注:

有书目 (第118-119页)

提要文摘附注:

深度学习是目前最流行的技术领域, 本书兼顾了数学上的理解和代码实践, 内容主要包括基础知识和深度学习模型。第一章节介绍深度学习的简洁发展思路和表示学习机制; 第二章、第三章介绍了神经网络的基于梯度的优化方法、神经网络的优化难点以及相应的解决办法; 第四章讨论神经网络也会遇到的过拟合问题; 第五章分析神经网络的最小组成部分--神经元; 第六章讨论三种方案解决浅层网络的训练难题: 批标准化、SeLu、ResNet; 第七章、第八章讲述了两种重要的神经网络模型: 卷积神经网络和循环神经网络等。

使用对象附注:

本书适合对于深度学习感兴趣的大学生、工程师阅读参考

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