MARC状态：订购 文献类型：中文图书 浏览次数：8
- 题名/责任者:
- Python科学计算入门:基于NumPy/SymPy/SciPy/pandas的数值计算和数据处理方法/(日)角明著 陈欢译
- 出版发行项:
- 北京:中国水利水电出版社,2021.09
- ISBN及定价:
- 978-7-5170-9769-3/CNY89.80
- 载体形态项:
- 13,272页:图;21cm
- 中图法分类号:
- TP312PY
- 提要文摘附注:
- 本书是一本关于Python的基础知识和如何利用Python进行科学计算的书籍。本书针对几乎或完全没有Python编程经验的人，从Python的基础进行了说明。其次，介绍了承担数值计算基础任务的NumPy、进行代数计算的SymPy、将计算结果显示在图表上的Matplotlib等科学计算中使用的基本库的使用方法。这些库和提供关于各个领域的数值计算函数的SciPy的应用例子，介绍线性代数和微积分等的初步的数值计算例子。接着，解说了数据分析中常用的pandas，以及使用各种文件形式的数据输入输出的基础。最后，为了追求计算效率，介绍了使用Cython和Numba使Python代码高速化的方法。
- 使用对象附注:
- 本书特别适合想使用计算机解决数学问题的学生、程 序员、IT工程师和科研人员学习