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- 题名/责任者:
- 机器学习算法与实现:Python编程与应用实例/布树辉 ... [等] 编著
- 出版发行项:
- 北京:电子工业出版社,2022.11
- ISBN及定价:
- 978-7-121-44389-3/CNY89.00
- 载体形态项:
- x, 332页:图 (部分彩图);26cm
- 其它题名:
- Python编程与应用实例
- 丛编项:
- 新工科建设.人工智能与智能科学系列教材
- 个人责任者:
- 布树辉 编著
- 个人责任者:
- 李霓 编著
- 个人责任者:
- 马文科 编著
- 学科主题:
- 机器学习-算法
- 学科主题:
- 软件工具-程序设计
- 中图法分类号:
- TP181
- 中图法分类号:
- TP311.561
- 题名责任附注:
- 题名页题: 布树辉, 李霓, 马文科, 李永波, 唐小军等编著
- 责任者附注:
- 布树辉, 西北工业大学教授, 博士生导师。中国航空学会航电与空管分会委员, 国际数字地球学会中国国家委员会虚拟地理环境专业委员会委员, 陕西省组合与智能导航重点实验室委员, 陕西省自动化学会智能机器人专业委员会委员。
- 书目附注:
- 有书目 (第331-332页)
- 提要文摘附注:
- 机器学习是人工智能的重要方向之一, 对提升各行业的智能化程度正在起越来越大的作用。本书通过凝练机器学习的核心思想与方法, 综合介绍了Python、常用库和相关工具, 以及机器学习的原理与实现, 囊括了机器学习与行业相结合的实例, 可让没有深厚计算机、编程背景的读者在有限的时间内掌握机器学习的相关知识和应用工具。本书各部分的比例适当, 在讲授基本Python编程、库函数的基础上, 由浅入深地介绍了机器学习的思想、方法和实现。理论讲授部分从基本的最小二乘法开始, 逐步深入地介绍了如何使用迭代求解的方法实现逻辑斯蒂回归、感知机、神经网络、深度神经网络。本书配套有完整的在线讲义、在线视频、作业和练习项目, 每章的习题、练习、报告等都配有对应的二维码, 读者可直接访问在线教程, 选择适合自己的资料。
- 使用对象附注:
- 本书可作为计算机、智能科学与技术、航空航天、电子信息、自动化等专业硕士研究生和本科生的教材, 也可供相关技术人员参考
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