MARC状态：订购 文献类型：中文图书 浏览次数：11
- 题名/责任者:
- 机器学习入门:基于Sklearn/周元哲编著
- 出版发行项:
- 北京:清华大学出版社,2022.02
- ISBN及定价:
- 978-7-302-59998-2/CNY49.90
- 载体形态项:
- 10,252页:图;26cm
- 中图法分类号:
- TP181
- 一般附注:
- 计算机系列教材
- 提要文摘附注:
- 本书内容主要包括人工智能概述、Python数值计算、sklearn与机器学习、数据清洗与特征预处理、特征抽取、特征降维与特征选择、模型评估、k近邻算法，线性回归、决策树、支持向量机、朴素贝叶斯、Kmeans等算法，附录介绍了课程教学大纲和sklearn的数据集。本书具有如下特点：1、代码详解：区别于市场上众多机器学习教材“重理论轻代码”，往往只是给出伪代码，而本书的代码都是采用Python实现，使用sklearn平台使得机器学习算法具有实践性，从而便于学生更快地掌握机器学习的思想，加速学生入门的过程。2、突出实用性。针对每个机器学习算法都有相关案例。
- 使用对象附注:
- 高校计算机专业学生
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