MARC状态：订购 文献类型：中文图书 浏览次数：4
- 题名/责任者:
- 基于多源异质信息的用户意图识别和推荐方法研究/张一嘉[等]著
- 出版发行项:
- 长沙:湖南大学出版社,2024
- ISBN及定价:
- 978-7-5667-3485-3/CNY36.00
- 载体形态项:
- 138页;26cm
- 个人责任者:
- 张一嘉 著
- 学科主题:
- 数据管理
- 中图法分类号:
- TP274
- 题名责任附注:
- 著者还有：陈皖玉、宋城宇、史振坤、柴超群、蔡飞
- 提要文摘附注:
- 本书主要基于推荐系统中的异质信息，利用矩阵分解、表示学习和深度学习等方法构建推荐模型，分别对于结构化数据和非结构化数据在推荐算法中的作用进行深入的探讨，并利用其解决推荐算法中的稀疏性和冷启动等问题。
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