MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:11
- 题名/责任者:
- 机器学习基础/李宏亮, 孟凡满, 吴庆波编著
- 出版发行项:
- 北京:高等教育出版社,2023.12
- ISBN及定价:
- 978-7-04-059592-5/CNY54.00
- 载体形态项:
- 382页:图;26cm
- 丛编项:
- 新一代人工智能系列教材
- 个人责任者:
- 李宏亮 编著
- 个人责任者:
- 孟凡满 编著
- 个人责任者:
- 吴庆波 编著
- 学科主题:
- 机器学习-高等学校-教材
- 中图法分类号:
- TP181
- 书目附注:
- 有书目
- 提要文摘附注:
- 本书共包含9章内容, 第1-4章主要介绍了机器学习的基本方法, 包括基本概念、无监督聚类分析、有监督统计学习和有监督判别学习; 第5-7章主要介绍了深度学习基础知识、经典网络、以及前沿进展; 第8-9章分别介绍了机器学习在目标检测和分割方面的具体应用。
- 使用对象附注:
- 本教材适用于信息与通信工程、人工智能、计算机应用及相关专业的高年级本科生和研究生教学, 也适用于与机器学习相关的工程技术人员参考学习
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索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
TP181/291 | 00781621 | 书库 (图书定位请点击这里) | 可借 | 书库 | |
TP181/291 | 00781622 | 书库 (图书定位请点击这里) | 可借 | 书库 |
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