MARC状态：订购 文献类型：中文图书 浏览次数：10
- 题名/责任者:
- 基于DeepSeek大模型的深度应用实践/韩晓晨著
- 出版发行项:
- 北京:清华大学出版社,2025
- ISBN及定价:
- 978-7-302-68599-9/CNY129.00
- 载体形态项:
- x, 410页:图;24cm
- 个人责任者:
- 韩晓晨 著
- 学科主题:
- 人工智能
- 中图法分类号:
- TP18
- 提要文摘附注:
- 本书分为3部分11章，第1-4章介绍大模型的理论基础与核心技术，包括大模型的核心概念、Transformer与MoE机制，以及DeepSeek架构的关键设计思想、优化策略与开发基础等。第5-7章聚焦于实际应用开发，讲解如何在DeepSeek平台上构建智能开发工具，包括编程智能助手的技术实现、智能代码生成、调试、多任务跨领域应用以及Prompt设计等。第8-10章探讨了大模型在行业中的定制化应用，通过多个案例展示了大模型如何解决零售、制造等行业中的具体业务问题。第11章介绍了DeepSeek-R1的关键技术。
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