MARC状态：订购 文献类型：中文图书 浏览次数：4
- 题名/责任者:
- ChatGPT原理与架构:大模型的预训练、迁移和中间件编程/程戈著
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2023.12
- ISBN及定价:
- 978-7-111-73956-2/CNY99.00
- 载体形态项:
- 210页:图;24cm
- 其它题名:
- 大模型的预训练、迁移和中间件编程
- 丛编项:
- 智能系统与技术丛书
- 个人责任者:
- 程戈 著
- 学科主题:
- 人工智能
- 中图法分类号:
- TP18
- 一般附注:
- CMP BOOKS
- 提要文摘附注:
- 本书共分11章内容：第1章介绍了ChatGPT等大模型的发展历程、技术演化和技术栈等基础知识；第2-5章讲解了Transformer的架构原理，并从GPT-1的生成式预训练到GPT-3的稀疏注意力机制描述了GPT系列的架构演进；第6-8章从底层技术实现的角度讲解了大语言模型的训练策略、数据处理方法，以及如何利用策略优化和人类反馈来进一步提升模型的表现；第9-10章首先讲解了大语言模型在垂直领域的低算力迁移方法，并给出了医疗和司法领域的迁移案例，然后讲解了大模型的中间件编程；第11章对GPT的未来发展趋势进行预测，探讨数据资源、自回归模型的局限性，以及大语言模型时代具身智能的可行路线。
- 使用对象附注:
- 本书适用于人工智能领域的产品经理、人工智能相关专业的研究人员等
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