MARC状态：订购 文献类型：中文图书 浏览次数：3
- 题名/责任者:
- 表面缺陷视觉检测的深度学习技术/郑宏[等]著
- 出版发行项:
- 武汉:武汉大学出版社,2024
- ISBN及定价:
- 978-7-307-24448-1/CNY48.00
- 载体形态项:
- 123页:图;26cm
- 个人责任者:
- 郑宏 (1967-) 著
- 学科主题:
- 计算机视觉-表面缺陷-缺陷检测
- 中图法分类号:
- TP302.7
- 题名责任附注:
- 著者还有：鞠剑平、许晓航、黎曦等
- 提要文摘附注:
- 本书是一本介绍利用深度学习方法进行表面缺陷视觉检测的专著。主要包括基于深度学习的表面缺陷视觉检测基础、基于半监督式数据增广方法和迁移学习的卷积神经网络分类方法、基于多尺度特征学习网络的多尺寸表面缺陷检测方法和基于注意力机制和特征关联网络的复合表面缺陷检测方法等。
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