MARC状态：订购 文献类型：中文图书 浏览次数：8
- 题名/责任者:
- Python机器学习/郭羽含, 陈虹, 肖成龙主编 江烨, 王珊珊, 李建东参编
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2021.3
- ISBN及定价:
- 978-7-111-67699-7/CNY59.90
- 载体形态项:
- 258页:图;26cm
- 丛编项:
- 面向新工科普通高等教育系列教材
- 个人责任者:
- 郭羽含 主编
- 个人责任者:
- 陈虹 主编
- 个人责任者:
- 肖成龙 主编
- 个人次要责任者:
- 江烨 参编
- 个人次要责任者:
- 王珊珊 参编
- 个人次要责任者:
- 李建东 参编
- 学科主题:
- 软件工具-程序设计-高等学校-教材
- 学科主题:
- 机器学习-高等学校-教材
- 中图法分类号:
- TP311.561
- 中图法分类号:
- TP181
- 书目附注:
- 有书目 (第258页)
- 提要文摘附注:
- 本书从实用的角度出发, 整合Python语言基础、数据分析与可视化、机器学习常用算法等知识。内容从最基本的Python编程基础入手, 由浅入深、循序渐进地讲授NumPy库和Matploulib库, 以及复杂的机器学习基本理论和算法, 并突出知识的实用性和可操作性。本书力求以浅显的语言讲解复杂的知识, 以直观的案例辅助读者理解, 并以图表形式展示代码和运行结果, 配合习题巩固读者对知识点的掌握。
- 使用对象附注:
- 本书适合作为高等院校计算机类、软件工程类和大数据相关专业本科生Python机器学习相关课程的教材, 也可作为数据科学相关领城工程技术人员的参考书, 还可供不具备Python语言基础的机器学习爱好者从零开始学习
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