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题名/责任者:

秘境寻优:人工智能中的搜索方法/周爱民等著

出版发行项:

上海:上海科学技术文献出版社,2022

ISBN及定价:

978-7-5439-8497-4/CNY88.00

载体形态项:

180页:图 (部分彩图), 肖像;24cm

其它题名:

人工智能中的搜索方法

丛编项:

人工智能前沿丛书

个人责任者:

周爱民 著

学科主题:

搜索引擎-程序设计

中图法分类号:

TP391.3

提要文摘附注:

本书是周教授多年对搜索方式的最新研究成果的集中展示。本书共有第十二章, 包括概述、线性规划、梯度法、动态规划、无信息搜索、启发式搜索、博弈搜索、蒙特卡洛树搜索、局部搜索、模拟退火算法、遗传算法、贝叶斯优化。

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