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题名/责任者:

机器学习实践:基于Python进行数据分析/(沙) 阿卜杜勒哈密特·苏巴西著 陆小鹿, 何楚, 蒲薇榄译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2022.1

ISBN及定价:

978-7-111-69818-0/CNY139.00

载体形态项:

xii, 443页:图;24cm

统一题名:

Practical machine learning for data analysis using Python

丛编项:

智能系统与技术丛书

个人责任者:

苏巴西 (Subasi, Abdulhamit) 著

个人次要责任者:

陆小鹿 译

个人次要责任者:

何楚 译

个人次要责任者:

蒲薇榄 译

学科主题:

软件工具-程序设计

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP311.56

中图法分类号:

TP181

出版发行附注:

本版由ELSEVIER INC.授权机械工业出版社在中国大陆地区 (不包括香港、澳门特别行政区及台湾地区) 出版发行

责任者附注:

阿卜杜勒哈密特·苏巴西, 机器学习、数据挖掘和生物医学信号处理方面的专家, 发表了150多篇期刊和会议论文。

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本书是一本创建真实世界智能系统的问题解决指南。提供了一种包含概念、实践、实际示例和代码示例的综合方法, 教给读者理解和解决机器学习不同问题所需的重要技能。通过介绍Python机器学习生态系统中的真实案例研究, 教授成为一个成功的实践者所必需的机器学习技术。本书还侧重于机器学习的基础知识, 以解决不同领域的真实世界案例, 包括生物医学信号分析、医疗保健、安全、经济和金融。此外, 它涵盖了广泛的机器学习模型, 包括回归、分类和预测。

使用对象附注:

本书目标读者包括IT专业人员、分析师、开发人员、数据科学家、工程师, 以及相关专业的学生。也适合需要进行医学、生物相关数据分析的读者参与

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