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MARC状态:订购 文献类型:中文图书 浏览次数:9

题名/责任者:
PyTorch深度学习指南.卷Ⅰ.编程基础/(巴西) 丹尼尔·沃格特·戈多伊著 赵春江译
出版发行项:
北京:机械工业出版社,2024.3
ISBN及定价:
978-7-111-74978-3/CNY99.00
载体形态项:
x, 182页:彩图;24cm
统一题名:
Deep learning with PyTorch step-by-step : a beginner's guide.Volume Ⅰ.Fundamentals
其它题名:
编程基础
个人责任者:
戈多伊 (Godoy, Daniel Voigt)
个人次要责任者:
赵春江
学科主题:
机器学习
中图法分类号:
TP181
一般附注:
全彩印刷
出版发行附注:
本书中文简体字版由丹尼尔·沃格特·戈多伊授权机械工业出版社
相关题名附注:
英文题名原文取自版权页
责任者附注:
丹尼尔·沃格特·戈多伊 (Daniel Voigt Godoy), 数据科学家、开发人员、作家和教师。自2016年以来, 他一直在柏林历史最悠久的训练营Data Science Retreat讲授机器学习和分布式计算技术, 帮助数百名学生推进职业发展。赵春江, 工学博士, 毕业于上海交通大学。现任职于合肥大学 (原合肥学院) 先进制造工程学院, 副教授, 在信息处理领域有着十余年丰富的教学和科研经验。
提要文摘附注:
本书主要介绍了梯度下降和PyTorch的Autograd; 训练循环、数据加载器、小批量和优化器; 二元分类器、交叉熵损失和不平衡数据集; 决策边界、评估指标和数据可分离性等内容。
使用对象附注:
本书适用于对深度学习感兴趣、并希望使用PyTorch实现深度学习的Python程序员阅读学习
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