MARC状态：订购 文献类型：中文图书 浏览次数：9
- 题名/责任者:
- 复张量优化及其在量子信息中的应用/倪谷炎, 李颖, 张梦石著
- 出版发行项:
- 北京:科学出版社,2022.3
- ISBN及定价:
- 978-7-03-071784-9/CNY78.00
- 载体形态项:
- 158页:图;24cm
- 丛编项:
- 运筹与管理科学丛书;35
- 个人责任者:
- 倪谷炎 著
- 个人责任者:
- 李颖 著
- 个人责任者:
- 张梦石 著
- 学科主题:
- 张量-应用-量子力学-信息技术
- 中图法分类号:
- O183.2
- 中图法分类号:
- O413.1
- 书目附注:
- 有书目 (第147-158页)
- 提要文摘附注:
- 全书共9章, 主要内容包括: 张量的背景知识、复张量基本概念、多复变量实值函数球面优化与U-特征对计算、U-特征值计算的迭代算法、最大U-特征值计算的多项式优化方法、纯态量子态纠缠测度的数值计算、埃尔米特张量与混合量子态基本理论、埃尔米特张量与混合量子态可分性判别和分解算法, 以及对称埃尔米特可分性判别及其应用。
- 使用对象附注:
- 本书可供高维数据、张量优化和量子信息爱好者阅读, 亦可供张量优化与量子信息专业的研究生、教师和科研人员阅读参考
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