MARC状态：订购 文献类型：中文图书 浏览次数：7
- 题名/责任者:
- 商务数据挖掘与可视化:基于Python的应用/谢贤芬, 古万荣主编
- 出版发行项:
- 北京:清华大学出版社,2023.12
- ISBN及定价:
- 978-7-302-63660-1/CNY69.00
- 载体形态项:
- 352页:图;26cm
- 丛编项:
- 21世纪经济管理新形态教材.统计学系列
- 个人责任者:
- 谢贤芬 主编
- 个人责任者:
- 古万荣 主编
- 学科主题:
- 商业信息-数据采集-教材
- 中图法分类号:
- F713.51
- 一般附注:
- 新形态教材 课程思政特色教材
- 责任者附注:
- 谢贤芬, 女, 博士, 暨南大学统计系硕士生导师。曾任加拿大北电通信设备有限公司高级工程师, 主研LTE网络核心技术。研究方向为复杂数据处理与分析、深度学习方法、经济金融风险评价和预警监测、突发事件风险评价。古万荣, 男, 博士, 华南农业大学计算机系硕士生导师。曾任华为技术有限公司高级工程师, 主研高性能大数据处理平台。美国华盛顿州立大学公派访问学者, 信息产业部认证的系统架构设计师 (高级工程师)。擅长大数据处理、搜索引擎、推荐系统、深度学习框架应用研究。
- 提要文摘附注:
- 本书以商务数据处理与应用为基本出发点, 重点介绍基于Python语言的商务数据处理技巧、数据分析方法及可视化操作, 内容包括常见的数据挖掘软件介绍、Python编程基础、基本可视化库Matplotlib、Seaborn和Pyecharts的使用、多元数据分析方法的Python实现、时间序列分析方法的Python实现、大数据分析方法的Python实现等。本书案例内容丰富, 通过二十六个综合案例详细介绍了数据挖掘方法及可视化在商务数据中的应用, 展现了Python的强大数据分析能力。读者在了解数据挖掘方法原理的基础上, 通过案例学习可以更有效地提高其数据分析的实际能力。
- 使用对象附注:
- 本书既可面向非计算机专业的数据分析者, 也可作为计算机专业或数据科学专业的基础应用学习书籍
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