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题名/责任者:

压缩感知的若干基本理论/李松，沈益，林俊宏著

出版发行项:

北京:科学出版社,2024

ISBN及定价:

978-7-5088-6466-2/CNY88.00

载体形态项:

147页;24cm

并列正题名:

Some basic theories of compressed sensing

丛编项:

大数据与数据科学专著系列/徐宗本，梅宏主编;4

个人责任者:

李松 (1963.1-) 著

个人责任者:

沈益 (数学) 著

个人责任者:

林俊宏 著

学科主题:

数字信号处理-研究

中图法分类号:

TN911.72

一般附注:

国家出版基金项目 “十四五”时期国家重点出版物出版专项规划项目

出版发行附注:

与龙门书局合作出版

相关题名附注:

封面英文题名：Some basic theories of compressed sensing

提要文摘附注:

本书共6章。第1章介绍求解lp(0≤p≤1)优化模型的几个基本核心概念，限制等距性质(RIP)、零空间性质(NSP)以及矩阵相互相干性(MC)条件等，也介绍作者们解决的关于RIP最优上界的一个猜想；第2章通过给出构造确定性测量矩阵的方法，介绍作者们解决的l优化模型及其求解算法中的两个公开问题；第3章介绍冗余字典下的压缩感知理论；第4章介绍压缩采样下的信号分离理论与重构算法；第5章介绍One-bit压缩感知的几个重要理论与算法；第6章介绍基于傅里叶测量下相位恢复理论与算法。

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