MARC状态：订购 文献类型：中文图书 浏览次数：5
- 题名/责任者:
- 机器学习中的标记增强理论与应用研究/徐宁著
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2023
- ISBN及定价:
- 978-7-111-72169-7/CNY49.00
- 载体形态项:
- 21,172页:图;21cm
- 丛编项:
- CCF优博丛书
- 个人责任者:
- 徐宁 (人工智能) 著
- 学科主题:
- 机器学习-研究
- 中图法分类号:
- TP181
- 提要文摘附注:
- 本书针对标记多义性问题中的标记增强进行了深入研究，从0/1标记标注的训练数据中恢复出标记分布，通过连续的描述度来显式表达每个标记与数据对象的关联强度，使得预测模型可以在更为丰富的监督信息下进行训练。
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