MARC状态:待编 文献类型:中文图书 浏览次数:9
- 题名/责任者:
- 图像处理与机器学习中的正则化表示方法/郑成勇著
- 出版发行项:
- 成都:西南交通大学出版社,2023.8
- ISBN及定价:
- 978-7-5643-9419-6/CNY68.00
- 载体形态项:
- 234页:图;23cm
- 个人责任者:
- 郑成勇 著
- 学科主题:
- 图象处理-正则表示
- 学科主题:
- 机器学习-正则表示
- 中图法分类号:
- TN911.73
- 中图法分类号:
- TP181
- 责任者附注:
- 郑成勇, 五邑大学数学与计算科学学院副教授, 硕士生导师, 中国计算机学会高级会员, 广东省大数据专业委员会及人工智能专业委员会委员。
- 书目附注:
- 有书目 (第212-234页)
- 提要文摘附注:
- 本书主要研究基于矩阵正则化表示的红外目标检测、图像修复与补全、高光谱图像解混等问题, 所使用的矩阵正则化表示模型主要有: 矩阵低秩稀疏分解模型、矩阵调和稀疏分解模型、矩阵联合稀疏回归模型等, 此外, 还研究了带有正则约束的基于表示的分类方法, 包括基于稀疏组回归的分类方法、基于K-最近邻类联合表示的分类方法以及基于K近邻样本扩充的表示分类方法。基于正则化表示的图像处理、机器学习方法为图像处理与分析、模式识别、机器学习提供了新的研究工具和思路。
- 使用对象附注:
- 本书适用于图像处理和机器学习感兴趣的读者
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索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
TN911.73/74 | 00781427 | 采编部 (图书定位请点击这里) | 正常验收 | 采编部 | |
TN911.73/74 | 00781428 | 采编部 (图书定位请点击这里) | 正常验收 | 采编部 |
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