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- 题名/责任者:
- 机器学习图解/(加) 路易斯·G. 塞拉诺著 郭涛译
- 出版发行项:
- 北京:清华大学出版社,2023.7
- ISBN及定价:
- 978-7-302-63464-5/CNY128.00
- 载体形态项:
- xi, 364页:图;24cm
- 个人责任者:
- 塞拉诺 (Serrano, Luis G.) 著
- 个人次要责任者:
- 郭涛 译
- 学科主题:
- 机器学习-图解
- 中图法分类号:
- TP181-64
- 相关题名附注:
- 英文题名原文取自封面
- 责任者附注:
- Luis G. Serrano, 是Zapata Computing公司的量子人工智能研究科学家。Luis曾在谷歌担任机器学习工程师, 在苹果担任首席人工智能教育家, 并在优达学城担任人工智能和数据科学内容负责人。
- 提要文摘附注:
- 本书以简明易懂的方式介绍机器学习的算法和技术。本书不谈深奥的术语, 只通过基本代数知识提供清晰的解释。你将使用Python构建有趣的项目, 包括垃圾邮件检测和图像识别模型; 还将学习一些实用技能, 以清理和准备数据。
- 使用对象附注:
- 本书适用于机器学习图解学习者
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