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题名/责任者:

数据挖掘算法实践与案例详解/丁兆云[等]著

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2025

ISBN及定价:

978-7-111-76069-6/CNY59.00

载体形态项:

174页:图;26cm

并列正题名:

Practice and case study of data mining algorithm

丛编项:

数据科学与工程技术丛书

个人责任者:

丁兆云 著

学科主题:

数据采集

中图法分类号:

TP274

题名责任附注:

著者还有：沈大勇、徐伟、周鋆

提要文摘附注:

本书从实践的角度，以案例为牵引，介绍了数据挖掘的流程、常用的模型和算法等，并给出代码实现。内容包括数据挖掘的定义和分类、数据分类、特征选择、数据清洗、数据转换、数据降维、不平衡数据分类、回归分析、聚类、Apriori算法、KNN分类、支持向量机、神经网络分类、集成学习，并给出多个综合案例，帮助读者掌握数据挖掘技术。

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