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MARC状态:订购 文献类型:中文图书 浏览次数:8

题名/责任者:
稀疏表示学习理论与应用/田博,朱鹏程,杨磊著
出版发行项:
上海:上海财经大学出版社有限公司,2023
ISBN及定价:
978-7-5642-4205-3/CNY88.00
载体形态项:
268页:图;26cm
并列正题名:
Sparse representation learning theory and applications
丛编项:
匡时·新方法系列
个人责任者:
田博
个人责任者:
朱鹏程
个人责任者:
杨磊
学科主题:
图象信息处理-研究
中图法分类号:
TN911.73
一般附注:
本书由“上海财经大学中央高校双一流引导专项资金”和“中央高校基本科研业务费”资助出版
提要文摘附注:
本书概述了信号稀疏性与压缩感知的关系,阐述了压缩感知的前提条件、压缩感知的数学表达、压缩感知的重构过程;分析了稀疏的概念、稀疏表示主要模型与理论;介绍了稀疏表示相关的信号变换方法,包括小波变换、脊波变换及曲波变换,分析了空间超完备基的稀疏表示。
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