广东职业技术学院图书馆书目检索系统

Online Public Access Catalogue

题名/责任者:

数据挖掘概念、模型、方法和算法/(美) 哈默德·坎塔尔季奇著 李晓峰, 刘刚译

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2021.6

ISBN及定价:

978-7-302-57742-3/CNY128.00

载体形态项:

xii, 460页:图;24cm

统一题名:

Data mining concepts, models, methods, and algorithms

丛编项:

国外计算机科学经典教材

个人责任者:

坎塔尔季奇 (Kantardzic, Mehmed) 著

个人次要责任者:

李晓峰 译

个人次要责任者:

刘刚 译

学科主题:

数据采集-教材

中图法分类号:

TP274

版本附注:

译自原书第3版

出版发行附注:

本书中文简体字版由Wiley Publication, Inc.授权清华大学出版社出版

相关题名附注:

英文题名原文取自版权页

责任者附注:

哈默德·坎塔尔季奇, 博士, 1980年获得计算机科学博士学位, 2004年起在路易斯维尔大学担任教授。

提要文摘附注:

本书开篇阐述数据挖掘原理, 此后在示例的引导下详细讲解起源于统计学、机器学习、神经网络、模糊逻辑和演化计算等学科的具有代表性的、最前沿的挖掘方法和算法。本书介绍了通过分析高维数据空间中的海量原始数据来提取用于决策的新信息的尖端技术和方法, 还着重描述如何恰当地选择方法和数据分析软件并合理地调整参数。每章末尾附有复习题。

使用对象附注:

计算机相关人员

豆瓣简介：